在数字化时代的浩渺浪潮中，高等教育正站在一个前所未有的转型关口。人工智能技术以其独特的魅力和巨大的潜力，为教育领域带来了颠覆性的创新机遇。在这一时代背景下，为了积极响应国家教育数字化战略，挖掘人工智能技术在课程建设与教学实践中的巨大潜力，为提升教学质量与效率，推进人工智能技术在教育领域的应用，由会计学院副院长谢伟峰、管理会计教研室主任宋敏、专任教师李小梅、谢裕娟、陈思思组成的教师团队参加了北京华思培教育科技院举办的线上“高等院校人工智能赋能课程建设及案例分享专题研修班”的学习。此次研修班汇聚了全国各地的教育专家、学者和一线教师，深入探讨了人工智能在教学中的最新实践与探索。

7月16日上午，研修的主题为：《人工智能大模型在教学中的实践与探索》。来自四川大学周加贝教授首先介绍了人工智能大模型的基本概念和发展现状，讲解了其在教学中的优势与局限性。重点探讨了如何利用国产大模型提升教学质量与效率，以及如何通过大模型优化教学设计。教师们积极参与讨论，针对自身教学中的实际问题向周教授请教，收获颇丰。

7月16日下午，研修的主题为：《基于知识图谱的数智化课程建设与实施》。来自延安大学的曹殿波教授详细讲解了教育知识图谱的概念、分类及其应用场景，并通过具体案例展示了知识图谱在课程建设中的应用方法。会计学院教师们对知识图谱的实际应用表现出浓厚兴趣，并在互动环节中积极发言，分享自己的观点和经验。

7月17日上午，研修的主题为：《AI赋能课程建设和案例分析》。来自清华大学的马昱春教授通过丰富的案例，详细介绍了利用大模型调整教学策略、改进教学方式、优化教学内容和变革学习方式的具体方法。他还探讨了大模型在推动课程考核、讲授、作业和答疑方式创新方面的实践和启示。教师们认真听取，并结合自身教学实践思考大模型在未来教学中的应用。

通过此次研修，教师们更加深入理解人工智能大模型在教学中的优势与局限，学习如何利用国产大模型提升教学质量与效率，并通过案例分析掌握大模型在教学设计、策略调整、改进教学方式、优化教学内容以及变革学习方式等方面的创新应用。同时，探索基于知识图谱的数智化课程建设，了解其在教育领域的应用场景，促进教学模式与评价体系的创新。未来，广州商学院会计学院将继续探索人工智能在教学中的应用，不断创新教学模式，助力教育的数智化发展。